{"id":5201,"date":"2020-10-15T10:15:30","date_gmt":"2020-10-15T08:15:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.laboratoriomister.it\/?p=5201"},"modified":"2022-11-09T14:19:55","modified_gmt":"2022-11-09T13:19:55","slug":"iscriviti-corso-industrial-iot-e-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.laboratoriomister.it\/en\/iscriviti-corso-industrial-iot-e-big-data\/","title":{"rendered":"Corso in Industrial IoT e Big Data rinviato causa Covid"},"content":{"rendered":"
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Aggiornamento: a seguito del dpcm del 24 ottobre, il corso in Industrial IoT e Big Data \u00e8 stato forzatamente rinviato a data da destinarsi. A risentirci nel 2021!<\/p>\n

Mister supporta<\/strong> la Fondazione Democenter<\/strong> nell\u2019organizzazione dello short master in\u00a0Industrial Internet of Things e gestione Big Data<\/strong>, che si terr\u00e0\u00a0<\/span>nelle 4 giornate\u00a0del\u00a027 ottobre e 3 novembre <\/b>(MODULO 1 – IoT), 10 e 17 novembre<\/strong> (MODULO 2 – Big Data).\u00a0<\/b>Il modulo dedicato all’Industrial IoT sar\u00e0 curato dalla Dott.ssa Anna Vianelli, ricercatrice di Mister Smart Innovation specializzata nello sviluppo di sistemi e sensori per l’Industria 4.0.\u00a0<\/span><\/p>\n

Il corso si propone di\u00a0fornire risposte metodologiche e tecniche sulle pi\u00f9 recenti innovazioni in materia di Industrial Internet of Things (IoT) e Big Data attraverso un programma formativo che alterna alla formazione frontale\u00a0attivit\u00e0 applicative<\/b>\u00a0con l\u2019utilizzo di strumenti che compongono un\u00a0toolkit esercitativo<\/b>\u00a0per l\u2019introduzione di tali tecnologie in azienda.\u00a0Le prime 2 giornate saranno focalizzate sull\u2019Internet delle cose<\/strong>: le applicazioni nelle aziende, le tecnologie dei diversi dispositivi (sensori, microcontrollori, RFID..), la struttura delle reti e le tecnologie disponibili per gestire la comunicazione tra i vari nodi della rete e per la raccolta dati.\u00a0<\/span>La seconda parte del corso \u00e8 centrata sulla serializzazione dei dati<\/strong> che viaggiano in rete fino alla loro acquisizione e salvataggio. In particolare, \u00e8 presentata la Lambda Architecture, architettura di riferimento nell\u2019ambito dei Big Data.<\/span><\/p>\n

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Scarica la\u00a0<\/strong>Brochure informativa<\/b><\/a>\u00a0per consultare il\u00a0programma\u00a0<\/b>dettagliato e le modalit\u00e0 di\u00a0iscrizione.\u00a0<\/b><\/span><\/div>\n

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DESTINATARI DEL CORSO<\/strong>
\nArchitetti SW, CTO, IT manager, Sviluppatori, Innovation Manager, Plant manager, Responsabili produzione, manutenzione, operations.<\/p>\n

COMPETENZE DI ACCESSO<\/strong>
\nPer una efficace frequenza del corso \u00e8 preferibile la conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione (ad. es. C\/C++).<\/p>\n

OBIETTIVI<\/strong>
\n\u2013 Capire l\u2019importanza strategica della raccolta dati in ambito produttivo
\n\u2013 Descrivere le strategie e le tecnologie per realizzare reti di sensori e per la raccolta dati dal campo
\n\u2013 Acquisire competenze sulla gestione dei Big Data
\n\u2013 Conoscere le principali tecnologie a supporto della lambda architecture
\n\u2013 Conoscere le principali tecnologie in merito a streaming e serializzazione dei dati
\n\u2013 Acquisire un know how di base sulla programmazione distribuita: paradigma map-reduce<\/p>\n

COMPETENZE IN USCITA<\/strong>
\n\u2013 Capacit\u00e0 di identificare i sensori e altri dispositivi necessari per soluzioni IIoT specifiche
\n\u2013 Acquisizione di conoscenza di base su tecnologie di streaming e serializzazione dei dati
\n\u2013 Capacit\u00e0 di delineare un sistema IoT che incorpori dispositivi specifici
\n\u2013 Design elettronico di base applicato a sensori per IoT e microcontrollori embedded
\n\u2013 Know how su Lambda architecture<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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