{"id":5697,"date":"2021-03-09T14:06:27","date_gmt":"2021-03-09T13:06:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.laboratoriomister.it\/?p=5697"},"modified":"2022-10-13T18:29:18","modified_gmt":"2022-10-13T16:29:18","slug":"sicurezza-sul-lavoro-sperimentati-3-sistemi-di-tracciamento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.laboratoriomister.it\/en\/sicurezza-sul-lavoro-sperimentati-3-sistemi-di-tracciamento\/","title":{"rendered":"Sicurezza sul lavoro: sperimentati al Tecnopolo 3 sistemi di tracciamento"},"content":{"rendered":"

Nel 2020 al Tecnopolo Bologna CNR sono stati sperimentati tre sistemi di tracciamento per garantire la sicurezza sul lavoro e prevenire assembramenti pericolosi per il contagio da Covid-19.<\/strong><\/em><\/p>\n

In tutti e tre i casi il sistema<\/strong> messo a punto dai ricercatori del Tecnopolo si compone di<\/strong>:<\/p>\n

    \n
  1. \u00a0Un radio dispositivo portatile<\/strong> (beacon BT, tag WiFi, telefono mobile) da agganciare alla persona\/asset da monitorare<\/li>\n
  2. Uno o pi\u00f9 gateway fissi<\/strong> che si occupano della lettura dei dispositivi al punto 1<\/li>\n
  3. Un minicomputer<\/strong> in grado di raccogliere, registrare, interpretare e ordinare i dati<\/strong> e renderli fruibili all\u2019interno del network locale (LAN) come pagina web.<\/li>\n
  4. Un database su Cloud<\/strong> a garanzia della permanenza dei dati e per renderli consultabili anche da remoto.<\/li>\n<\/ol>\n

    Il primo sistema di tracciamento<\/strong> per la sicurezza sul lavoro \u00e8 il pi\u00f9 semplice ed economico<\/strong> e non necessita di alcuna infrastruttura perch\u00e9 si basa sull\u2019utilizzo della rete wifi locale<\/strong>. Nel caso della palazzina del Tecnopolo, il software di controllo degli Access Point wifi viene interrogato dal minicomputer e, con una cadenza a piacere (nella sperimentazione l\u2019intervallo era di 1 minuto), si ottiene la lista di tutti i dispositivi connessi alla rete wifi (riconosciuti per mezzo del MAC Address), a quale access point sono collegati e con quale potenza (RSS). La sperimentazione, della durata di sei mesi, \u00e8 stata svolta grazie alla partecipazione volontaria del personale dei due consorzi Mister<\/a> e Proambiente<\/a><\/strong> che ha dato il consenso al monitoraggio dei propri telefoni cellulari. Tale monitoraggio si \u00e8 limitato ai soli spazi dell\u2019edificio Tecnopolo<\/a> e ha fornito esclusivamente informazioni sulla presenza e sulla localizzazione approssimata della persona<\/strong> (distanza dall\u2019access point). In una applicazione reale i telefoni cellulari potranno essere sostituiti da appositi tag wifi in corso di progettazione. Questo sistema si \u00e8 dimostrato molto robusto e preciso<\/strong>, purch\u00e9 il telefono\/tag sia acceso e agganciato alla rete. Oltre alle applicazioni per monitorare il distanziamento tra le persone, \u00e8 ideale per il controllo accessi e per applicazioni nell\u2019ambito della sicurezza<\/strong> (esempio, controllo personale in caso di evacuazioni per incendio, etc\u2026).<\/p>\n

    \"Sicurezza
    Analizziamo vantaggi, limitazioni e accuratezza del primo sistema testato<\/figcaption><\/figure>\n

    Il secondo sistema<\/strong> si basa sull\u2019utilizzo di particolari schede wifi<\/strong> che supportano la funzionalit\u00e0 \u201cmonitor mode\u201d<\/strong>, una modalit\u00e0 che permette ad un gateway di intercettare i segnali radio trasmessi dai dispositivi mobili (o da opportuni tag wifi), senza la necessit\u00e0 che questi ultimi siano connessi alla rete. Un tale apparato \u00e8 in grado dunque di rilevare la presenza sia di dispositivi conosciuti sia sconosciuti e determinarne anche la distanza dal ricevitore<\/strong>, purch\u00e9 questi abbiano il wifi attivato. Il test di questo sistema per la sicurezza sul lavoro si \u00e8 svolto in parallelo al precedente e si \u00e8 rivelato altrettanto robusto anche se non ha garantito la completa tracciabilit\u00e0 di tutti i dispositivi monitorati<\/strong>. In compenso ne sono evidenti le applicazioni in situazioni dove si debbano monitorare dispositivi non registrati (luoghi pubblici, supermercati, mense, ecc.).<\/p>\n

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    Analizziamo vantaggi, limitazioni ed accuratezza del sistema con Tag Wi-Fi senza rete<\/figcaption><\/figure>\n

    Il terzo sistema si basa sull\u2019utilizzo di<\/strong> beacon BLE<\/a><\/strong>. In questo caso bisogna dotarsi di gateway BLE (ricevitori)<\/strong> che possono essere dislocati nell\u2019ambiente da monitorare<\/strong>, mentre le persone\/oggetti devono essere dotati di un beacon\/tag.<\/strong> Il tag \u00e8 sempre acceso e una piccola batteria pu\u00f2 durare da sei mesi ad un anno. La strumentazione \u00e8 disponibile commercialmente e ha costi contenuti. Abbiamo sperimentato una piccola rete con tre gateway (con una copertura di circa 100 mq) che monitoravano due tag. La lettura della potenza RSS di un tag da parte di ciascun gateway permette di conoscerne la posizione nello spazio.<\/strong> Tradizionalmente si utilizzano algoritmi di triangolazione, mentre nella nostra sperimentazione abbiamo utilizzato procedure di machine learning<\/strong>. In linea con i dati di letteratura abbiamo ottenuto una accuratezza di localizzazione < 2-3 m<\/strong>, confrontabile dunque a quella del GPS in esterni. Con una opportuna dislocazione dei gateway si \u00e8 anche dimostrata in via preliminare la possibilit\u00e0 di tracciamento 3d.<\/strong><\/p>\n

    \"Sicurezza
    Ed infine, la valutazione su pro e contro del sistema con Tag Beacon<\/figcaption><\/figure>\n

    Premesso che il dispositivo beacon\/tag pu\u00f2 essere anonimo o personale (ovvero consegnato all\u2019utente\/lavoratore in modo casuale o permanente), va certamente menzionato che la localizzazione delle persone pone delle problematiche di normativa in materia di privacy.<\/strong> Le criticit\u00e0<\/strong> sono certamente minori rispetto all\u2019utilizzo di una app<\/strong> per smartphone, poich\u00e9 il tag beacon si pu\u00f2 immaginare che venga utilizzato esclusivamente sui luoghi nei quali si voglia tutelare la sicurezza sul lavoro applicando il controllo della posizione. Il Garante della privacy italiano<\/strong> \u00e8 intervenuto in proposito in due occasioni, di estremo interesse considerate le applicazioni previste da questo progetto, con il provvedimento del 25 gennaio 2018 in merito alla possibilit\u00e0 di utilizzo della tecnologia beacon per monitorare pazienti anziani in una casa di cura<\/strong> e con il provvedimento del 22 maggio 2018 in merito all\u2019utilizzo di un dispositivo beacon di sicurezza, in grado di rilevare, in caso di attivazione di un segnale d\u2019allarme, la posizione dei lavoratori operanti in solitaria.<\/strong> Pur dovendo valutare caso per caso la liceit\u00e0 dell\u2019utilizzo dei dati tramite la tecnologia beacon, secondo la nostra Autorit\u00e0 di vigilanza, l\u2019utilizzo dei beacon \u00e8 lecito per la tutela della salute e dell\u2019incolumit\u00e0 delle persone<\/strong>, sulla base di un rigoroso bilanciamento degli interessi in gioco e deve essere preceduto dal consenso dell\u2019interessato, nonch\u00e9 sottostare ad una rigorosa applicazione del principio di proporzionalit\u00e0 del trattamento, evitando, ad esempio, di esporre gli interessati ad una localizzazione sistematica e continua e senza conservazione degli eventi storici.<\/p>\n

    Come gi\u00e0 detto, l\u2019utilizzo di queste tecnologie pu\u00f2 trovare importanti riscontri anche se applicati ad oggetti (DPI<\/a>, mezzi, strumentazioni, etc…) ed in questo caso per molti ambiti non si ricadrebbe nelle problematiche connesse alla privacy.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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