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Iscriviti al corso in Industrial IoT e Big Data

Iscriviti al corso in Industrial IoT e Big Data

Mister supporta la Fondazione Democenter nell’organizzazione dello short master in Industrial Internet of Things e gestione Big Data, che si terrà nelle 4 giornate del 27 ottobre e 3 novembre (MODULO 1 – IoT), 10 e 17 novembre (MODULO 2 – Big Data)Il modulo dedicato all’Industrial IoT sarà curato dalla Dott.ssa Anna Vianelli, ricercatrice di Mister Smart Innovation specializzata nello sviluppo di sistemi e sensori per l’Industria 4.0. 

Il corso si propone di fornire risposte metodologiche e tecniche sulle più recenti innovazioni in materia di Industrial Internet of Things (IoT) e Big Data attraverso un programma formativo che alterna alla formazione frontale attività applicative con l’utilizzo di strumenti che compongono un toolkit esercitativo per l’introduzione di tali tecnologie in azienda. Le prime 2 giornate saranno focalizzate sull’Internet delle cose: le applicazioni nelle aziende, le tecnologie dei diversi dispositivi (sensori, microcontrollori, RFID..), la struttura delle reti e le tecnologie disponibili per gestire la comunicazione tra i vari nodi della rete e per la raccolta dati. La seconda parte del corso è centrata sulla serializzazione dei dati che viaggiano in rete fino alla loro acquisizione e salvataggio. In particolare, è presentata la Lambda Architecture, architettura di riferimento nell’ambito dei Big Data.

Scarica la Brochure informativa per consultare il programma dettagliato e le modalità di iscrizione. 

 

DESTINATARI DEL CORSO
Architetti SW, CTO, IT manager, Sviluppatori, Innovation Manager, Plant manager, Responsabili produzione, manutenzione, operations.

COMPETENZE DI ACCESSO
Per una efficace frequenza del corso è preferibile la conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione (ad. es. C/C++).

OBIETTIVI
– Capire l’importanza strategica della raccolta dati in ambito produttivo
– Descrivere le strategie e le tecnologie per realizzare reti di sensori e per la raccolta dati dal campo
– Acquisire competenze sulla gestione dei Big Data
– Conoscere le principali tecnologie a supporto della lambda architecture
– Conoscere le principali tecnologie in merito a streaming e serializzazione dei dati
– Acquisire un know how di base sulla programmazione distribuita: paradigma map-reduce

COMPETENZE IN USCITA
– Capacità di identificare i sensori e altri dispositivi necessari per soluzioni IIoT specifiche
– Acquisizione di conoscenza di base su tecnologie di streaming e serializzazione dei dati
– Capacità di delineare un sistema IoT che incorpori dispositivi specifici
– Design elettronico di base applicato a sensori per IoT e microcontrollori embedded
– Know how su Lambda architecture